人工智能不再仅仅是提供更好的翻译建议。它可以打开网站，检查翻译后的页面，找出错误，使用现有的编辑界面进行更正，然后继续工作。
这句话在不久前听起来还颇具未来感。
现在我们可以见证这一切的发生。
在视频中，GPT-6 Astra 审阅了 GTranslate 网站的俄语版本，并使用 GTranslate 现有的上下文编辑器改进了翻译。
而这正是我们认为最令人惊叹的地方。
Astra 并非只是在聊天框中收到一句俄语句子，然后问“你能把它翻译得更好吗？”。它使用的是浏览器。它查看的是实际翻译后的网站。它看到的是用户实际阅读的上下文。它识别出可以改进的语言，打开编辑器，进行修改，保存，然后继续下一个任务。
这不再仅仅是人工智能生成文本了，这是人工智能在执行工作。
人工智能领域中，原本枯燥乏味的工作正变得有趣起来。
围绕人工智能的讨论大多集中在一些引人注目的事情上：生成图像、编写软件、解决难题、制作视频，或者回答以前需要花费数小时研究才能解答的问题。
但人工智能还有另一类进步，最终可能会对日常业务产生更大的影响：枯燥乏味的工作。
打开页面。阅读文本。发现错误。点击编辑图标。输入更准确的版本。保存。进入下一节。重复以上步骤。
对于审校大型网站的专业译员来说，这个过程可能持续数小时。难点并非在于能否翻译出一篇完美的译文——专业语言学家完全可以做到。真正令人疲惫的是围绕翻译的方方面面：浏览页面、查找字符串、打开编辑器、修改、保存、检查结果，以及继续浏览整个网站。
如今，人工智能可以越来越多地参与到这个工作流程中来。
Astra 正在使用一款专为人们打造的工具。
这或许是演示中最有趣的部分。
GTranslate 已经具备上下文翻译工作流程，允许译者直接在翻译后的网站上进行润色。译者访问页面，发现需要改进的短语，点击编辑按钮，然后输入更合适的译文。
界面本身并没有什么未来感，就是一个普通的网页界面。你甚至可以说它是一个经典的、功能完善的工作流程：一个专为人工操作而设计的成熟工具。
现在阿斯特拉可以使用它了。
这改变了我们对软件的看法。
几十年来，当企业想要实现现有工作流程的自动化时，他们通常需要 API、自定义集成、脚本、特殊的自动化软件，或者对流程进行彻底的重新设计。
但如果人工智能可以直接使用现有的界面，会发生什么呢？
突然之间，原本为人类操作员设计的工具也能成为人工智能操作员的工具。浏览器成为了集成的桥梁。
从自动翻译到自动质量改进
GTranslate 已经实现了网站本地化的第一大步骤：创建网站的多语言版本。而上下文编辑器则允许用户直接在页面上对各个翻译进行润色。
传统上，下一阶段需要人工检查翻译后的页面，并纠正任何听起来不自然、不准确或不合时宜的内容。
Astra 引入了一种令人着迷的新可能性：
自动翻译 → AI 审校 → 上下文纠错 → 必要时进行人工监督
与其请专业语言学家手动检查每一页上的每一句普通句子，不如让人工智能代理来完成初步检查。它可以查找明显的错误，改进不自然的措辞，保持术语的一致性，并且可以逐页处理，而无需反复点击同一个编辑图标。
当遇到真正模棱两可的内容时——品牌语言、法律术语、文化细微差别、幽默或有多种解释的措辞——人类仍然可以做出最终判断。
那是一种更有趣的劳动分工。
看看人工智能实际在做什么
人们一听到“人工智能翻译”，很容易想象一个简单的过程：输入文本，翻译文本。
但请看看视频中的工作流程。
Astra 必须明白它正在查看的是网站的俄语版本。它必须理解页面布局，区分导航、标题、描述和界面元素。它需要评估俄语在上下文中的表达是否恰当。然后，它必须识别编辑控件，正确操作，输入修改后的文本，保存，并继续执行任务。
这是语言理解、视觉理解、推理和计算机使用能力的综合体现。
GTranslate 提供本地化基础架构和编辑环境。Astra 提供了一种新型的操作员。
这种结合才是精彩之处。
我们开发软件是为了服务于人类。现在，人工智能也可以坐在同样的位置上了。
看着这一切发生，感觉有点怪异。
多年来，软件公司投入了大量精力，致力于让用户界面更易于理解。我们添加了按钮、图标、菜单、文本框、可视化编辑器、仪表盘和工具提示。我们精心安排屏幕上的信息，以便用户能够一眼看出应用程序的下一步操作。
现在，正是这些设计决策使得我们的软件能够被人工智能使用。
Astra 可以查看浏览器界面并与之交互，因为该界面包含足够的信息来传达其用途。
换句话说，人工智能自动化所需的大部分软件基础设施可能已经存在。
我们为自己建造了它！
人工智能代理时代的到来，与其说是取代软件，不如说是利用软件。
人们往往倾向于认为所有旧应用程序都需要重建为“AI原生”应用程序。
或许有些人会。
但这一演示表明了另一种可能性：人工智能代理可能仅仅是现有软件的极其熟练的用户。
想想看，现在有多少业务活动都是通过浏览器完成的。人们更新客户关系管理系统、查看订单、编辑网站、审核内容、处理支持请求、将信息输入管理系统、查看仪表盘、更新产品目录以及审核翻译。
这些活动都不一定需要革命性的全新界面。能够可靠地操作现有界面的AI就可以利用现有工具开展有用的工作。
翻译审校就是一个特别明显的例子，因为变化很容易看出来。
昨天，翻译页面上的编辑图标还只能由人点击。今天，人工智能就能点击它了。
这是否意味着专业语言学家将消失？
不，这意味着他们的时间可以用于其他方面。
常规的后期编辑与最高级别的专业本地化之间存在着巨大的差异。一位优秀的语言专家能够带来文化知识、品味、幽默感、品牌敏感性、情感细微差别以及判断力，这些在要求严苛的环境中至关重要。
但是，专业翻译人员不应该把整个工作日都花在逐字逐句地纠正明显的机器翻译错误上。
这正是计算机应该帮助完成的那种重复性工作。
令人兴奋的可能性并非“人工智能与翻译人员的对决”，而是人工智能承担重复性工作，使人们能够专注于那些最需要人类判断的部分。
现在真是个开发软件的绝佳时代！
有时技术变革发生得非常缓慢，以至于我们不再注意到它有多么不同寻常。
所以，我们有必要认识到这里正在发生的事情。
我们有一个人工智能系统，它通过浏览器访问网站。它能识别语言，评估质量，发现问题，然后决定如何改进。它打开一个现有的网页编辑器，输入修改内容，保存更改，然后继续执行后续操作。
过去需要专业人员坐在电脑前完成的任务，现在越来越多地可以委托给操作相同电脑界面的软件来完成。
这确实令人惊叹。
我们花费数十年时间研发帮助人类工作的工具。
现在人工智能也在学习如何使用这些工具。
我们生活在一个多么奇妙的时代啊！